こんにちは。マチです。
悩んでいる人
- 「AIにちょっと興味がある」
- 「『人工知能は人間を超えるか』ってどんな本？」
- 「『人工知能は人間を超えるか』って面白いの？」
そんな疑問に答えます。
仕事はIT系なんですけど、マイナー所で、基盤やってるんですよね。(Iphoneでいうところの、本体とかiOSの部分)
なので、正直AIとか、まったく関わりないんですが、趣味として勉強を始めました。
とはいえ、全くわからん状態なので、以下を参考にしました。
>>【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法
表紙違うけどたまたま同じ本
参考URL載せましたが、楽しく勉強できないと意味ないので、hontoから、面白そうな本を探していました。
なんかセールもやってたので、勢いで買った本がこれ。
あれ？同じ本じゃん笑
表紙が違い過ぎたので、全然気づかなかったんですけど、同じ本でした。
レビューとかみても、やはり初学者向けの本で、基本的なことがわかるとあったので、ピッタリです。
ちなみに、読んだ後も、やはり初心者向けでいい本だと思います。
機械学習とディープラーニングの違い
AIの歴史や、世間一般の認識と実情を、ありのままに書いていて、面白かったです。
専門用語が飛び交うわけでもなく、平易な言葉で説明してくれるのもポイントです。
中でも感動したのは、機械学習とディープラーニングの違いです。
筆者曰く、世の中には4つのレベルのAIがあると。
Lv1・・・簡単な分類情報だけ、インプットされたAI
これは髭剃りとか、冷蔵庫とかに宣伝に使われているAIで、簡単なことしかできないです。
本の中では、運送業者の荷物選別マシーンを例に説明されていました。
Lv1だと、縦横高さが〇cmなら大、△cmなら中、□cmなら小みたいな簡単な分類しかできません。
Lv2・・・より複雑な分類情報をインプットされたAI
先ほどの荷物選別マシーンでいうと、長さが〇cm超えたらゴルフバック、△という情報が与えられていたら割れ物みたいに、より複雑な分類情報を与えられたものです。
たしかに、Lv1より複雑な情報を処理できますが、その分、多くの情報をインプットしなければいけません。
Lv3・・・サンプルと、着目するポイントを教えられたAI
同様に荷物選別マシーンで例えると、荷物が何個か与えられて、かつ着目すべきポイントも教えます。
そうすると、AIが「これはゴルフバッグだな」「これは割れ物だな」と判断してくれます。
Lv2と違うのは、細かい情報ではなく、着目するポイントだけを教える点です。そういう意味で、多くの情報をインプットしなくて済みます。
しかし、人間が与える、着目すべきポイントに左右されるので、結局は、人間がどこに着目すべきかを頑張って見つけなきゃいけない。それはそれでムズイ・・・。
ちなみに、このLv3が機械学習なんですな。
Lv4・・・サンプルだけ与えられたAI
Lv4が最強です。サンプルだけ与えられたら、着目すべきポイントを自分で見つけてくれます。マジかしこい。
このLv4が、いわゆるディープラーニングなんです。
まとめると、
- Lv1・・・簡単な分類情報だけ、インプットされたAI
- Lv2・・・より複雑な分類情報をインプットされたAI
- Lv3・・・サンプルと、着目するポイントを教えられたAI
- Lv4・・・サンプルだけ与えられたAI
なんとなく、成長してるんだなっていうのはわかりますよね。
機械学習とディープラーニングの違いがわかっていなかったので、めっちゃ感動しました。
途中まで面白いということは…
後半以降は、正直面白くなかったです。
筆者の想像で・AIを悪用するとしたら？・今後どうなっていくのか？みたいなことが語られます。
随所に、主張の強さが感じられます。
が、個人的には控えめな人が好きなんで、イマイチ楽しくなかったです。
というか、どうなるかとか、仮定の話されても、結局はどうなるかわからないので、あんまり意味ないと思うんです。
そういう意味で「これ後半読む意味あるんかな？」と思いました。
想像の話を読みたいなら、SF小説とか映画を観るほうがいいですね。
まとめ
全体を通すと、前半はすごい興味深くて、後半だれます。
とはいえ、やはり入門書には最適なので、AIに興味ある人がまず読むべきだと思います。(圧倒的に、読みやすい！)
他にもAIの本を読んだり、コーディングしているので、レビューしていきますね。
ではでは～。
